Reto 100DS - Competencias Kaggle & Comunidad

Guía para Competencias Kaggle

Configuración de Competencias

Aprende a crear y gestionar competencias comunitarias en Kaggle con nuestra guía paso a paso.

1. Definir problema y datos

Identifica un problema de ML y prepara tus conjuntos de datos (train.csv, test.csv, solution.csv).

2. Crear la competencia

Configura título, descripción y privacidad en la plataforma Kaggle.

3. Configurar puntuación

Selecciona o crea una métrica de evaluación para calificar los envíos.

4. Lanzar e invitar

Comparte tu competencia con la comunidad y gestiona participantes.

Guía Completa

Recursos Clave

Conjuntos de datos API pública Uso eficiente de GPU Unidades de procesamiento tensorial (TPU) Modelos

Tipos de Competencias

Predicción

Modelos que predicen valores numéricos o categóricos basados en datos históricos.

Regresión/Clasificación

Análisis Exploratorio

Extraer insights y patrones de conjuntos de datos complejos.

EDA

Procesamiento de Lenguaje

Competiciones enfocadas en NLP, análisis de sentimientos y generación de texto.

NLP

Nuestra Comunidad

Perfiles de Suscriptores

Tecnología y Data Science

70% de la comunidad

Data Analysts Ingenieros de Datos Especialistas en IA

Gestión Educativa

15% de la comunidad

Calidad Educativa E-learning

Negocios y Marketing

10% de la comunidad

Sales & Data Branding

Psicología y Coaching

5% de la comunidad

Psicología Aplicada

Estrategias para la Comunidad

Líderes (Top 10)

Alta experiencia en IA y liderazgo tecnológico.

Webinars con casos de negocio
Discusiones estratégicas

Especialistas (11-20)

Expertise técnico en herramientas clave.

Challenges prácticos
Tutoriales avanzados

Emergentes (21-31)

Estudiantes y perfiles en desarrollo.

Mentorías personalizadas
Rutas de aprendizaje

Gamificación y Feedback

Sistema de Badges

"Top Contributor" - Por participación activa
"Solver" - Por resolver challenges
"Mentor" - Por ayudar a otros miembros

Feedback Continuo

Encuestas post-newsletter
Sesiones de Q&A mensuales
Canal de sugerencias en Discord

Ideas de Negocio con Data Science

Sistema de Inventario Inteligente

Modelo predictivo para gestión de inventario en tiendas minoristas, optimizando niveles de stock.

Python Time Series

Precios Dinámicos para PetShop

Algoritmo que ajusta precios basado en demanda, temporada y competencia.

Machine Learning Optimización

Recomendación Personalizada Alimentos

Sistema que sugiere productos basado en historial de compras y preferencias.

Recomendation Systems NLP

Optimización Logística

Modelo de rutas eficientes para distribución basado en tráfico y demanda.

Operations Research Geospatial

Chatbot para Servicio al Cliente

Asistente virtual para resolver consultas frecuentes en comercios.

NLP LLM

Predicción de Demanda en Restaurantes

Pronóstico de clientes y requerimientos de ingredientes.

Time Series Forecasting

Sistema de Alertas Tempranas Educativas

Identifica estudiantes en riesgo de bajo rendimiento.

Classification Education

Plataforma de Aprendizaje Adaptativo

Contenido educativo que se ajusta al ritmo de cada estudiante.

Recommendation Adaptive Learning

Análisis de Calidad Educativa ISO 21001

Dashboard para monitorear indicadores de calidad educativa.

Data Visualization Power BI

Sistema de Scoring Crediticio para PYMES

Modelo alternativo de evaluación crediticia basado en datos no tradicionales.

Risk Analysis Finance

Optimización de Cartera de Inversión

Algoritmo que sugiere distribución óptima de activos basado en riesgo.

Portfolio Optimization Monte Carlo

Detección de Fraude en Transacciones

Modelo que identifica patrones sospechosos en operaciones financieras.

Anomaly Detection Unsupervised Learning

Estructura Común para Modelos de Negocio

Kardex

Sistema de inventario automatizado
Seguimiento de entradas/salidas
Alertas de reposición

Préstamos y Reinversiones

Modelo de riesgo crediticio
Optimización de tasas
Planificación financiera

Plan de Negocios

Proyecciones basadas en datos
Análisis de escenarios
Dashboard interactivo